Die fünf Schritte zur Agent-Readiness
-
Strukturierte Produktdaten schaffen
Titel, Preis, Verfügbarkeit, Eigenschaften und Eignung maschinenlesbar bereitstellen – als sauberer Feed und mit Schema.org-Markup (Product, Offer, AggregateRating).
-
In KI-Antworten zitierbar werden (GEO)
Inhalte so aufbereiten, dass ChatGPT, Perplexity und AI Overviews sie zitieren: klare Quick-Answers, Definitionen, Belege und Quellen pro Seite.
-
AI-Crawler zulassen
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended in robots.txt erlauben und eine llms.txt bereitstellen, damit Agenten Inhalte überhaupt erfassen.
-
Konsistenz über Kanäle sichern
Preis und Verfügbarkeit in Feed, API und Website widerspruchsfrei halten – Inkonsistenzen kosten die Auswahl durch den Agenten.
-
Agenten-Kanal anbinden
Über MCP, ACP oder Marktplatz-Feeds einen ersten Agenten-Kanal pilotieren und messen, ob und wie der Agent auswählt.
Warum Auswahl, nicht nur Auffindbarkeit zählt
Viele Händler hören bei „Crawler zulassen“ auf. Doch erfasst zu werden heißt nicht, ausgewählt zu werden. Ein Agent vergleicht strukturierte Eignung: Passt das Produkt zur Absicht des Nutzers, stimmen Preis und Verfügbarkeit, ist die Information widerspruchsfrei? Wer hier eindeutig und konsistent ist, gewinnt die Auswahl – auch gegen größere, aber unsauber ausgezeichnete Wettbewerber.
Genau diese Arbeit – von der Datenbasis über GEO bis zum Agenten-Kanal – übernimmt Agentifizierung. Der Readiness-Check zeigt in 2 Minuten, wo Sie stehen.